개설과목
교과목 편성표
| 번호 | 주관기관 | 교과목명 | 교과목내용 | 학점 | 담당교수 (소속학과) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 서울대학교 | 대기오염론-모듈형* | 모듈1 : 대기오염의 정의, 지역 및 범세계적 영향, 오염물과 그 배출원 관리방법 등의 지식을 습득한다. 모듈2 : 대기 확산 모델의 배경 이론을 습득하고, modeling을 교육 및 실습한다. 모듈3 : 수용 모델의 배경 이론을 습득하고, Receptor modeling을 교육 및 실습한다. | 3 | 이승묵 (환경보건학과) |
| 2 | 서울대학교 | 대기오염의 측정 및 응용 |
대기오염물을 측정하는 최신의 다양한 방법을 리뷰, 실습하여 실무에 적용할 수 있도록 한다. 또한, 연구 및 과업의 목적에 맞게 적합한 측정, 분석법을 선별할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 한다. |
3 | 김화진 (환경보건학과) |
| 3 | 서울대학교 | 대기화학특론 |
대기오염물질의 배출, 반응, 생성, 소멸 등에 대한 일련의 주기를 화학적으로 설명하고 이해할 수 있도록 한다. |
3 | 김화진 (환경보건학과) |
| 4 | 서울대학교 | 보건통계학개론 |
보건학 연구를 위한 기본적인 통계의 개념, 실무에서 기초적인 자료분석. 다양한 분야에서 적용이 가능한 기술을 습득한다. |
3 | 김호 (보건대학원) |
| 5 | 서울대학교 | 보건대기미생물학특론 |
바이오 에어로졸의 기본적인 물리적 및 생물학적 특성과 환경보건 문제와 관련된 이들의 영향 소개하며, 주제는 바이오 에어로졸의 환경보건학적 영향, 실내 및 대기 상에서의 거동, 샘플링과 분석 방법, 그리고 제어방안 등을 익힌다. |
3 | 야마모토 나오미치 (환경보건학과) |
| 6 | 서울대학교 | 에어로졸오염관리개론 |
에어로졸 (먼지, 미스트, 스모그, 안개 등)의 특성, 성질, 측정방법을 강의하여 산업위생, 대기오염 제어, 방사선 방호, 기타 환경과학 분야에 종사하면서 공기 중 입자상 물질을 측정, 연구, 제어를 위한 기본적 지식을 제공한다. |
3 | 이승묵 (환경보건학과) |
| 7 | 서울대학교 | 지역사회 보건실습 |
보건 분야 전문인을 양성하기 위하여 연구과제 도출, 자료 수집과 분석, 구성원의 건강을 개선하기 위한 전략을 도출한다. |
3 | 김성균 (환경보건학과) |
| 8 | 서울대학교 | 환경보건 위해성 평가론 |
환경자료를 수집하고 이를 이용해 노출과 위해도를 평가하여 위해성평가보고서를 작성하는 환경위해성 평가과정에 대한 실제적 이해를 습득하고 사람을 대상으로 한 환경위해성 평가와 생태위해성 평가를 이해한다. |
3 | 최경호 (환경보건학과) |
| 9 | 서울대학교 | 논문연구** | 미세먼지 논문연구 확대 및 이화여자대학교, 산업계 전문가와 교차적인 논문지도를 수행한다. |
3 | 참여교수일동 |
| 10 | 이화여자대학교 | 대기오염관리특론 |
대기 오염 관리 시스템을 공부하고, 미세먼지 관리 시스템 내용을 추가하여 대기오염 물질확산에 연관되는 modeling 및 monitoring에 대하여 연구한다. |
3 | 김용표 (이화여대 환경공학과) |
* 모듈형 교과목은 모듈당 1학점이며, 모듈 3과목 모두 수강 시 3학점 취득
** 논문연구 학점은 교과 이수학점에는 미포함
전문분야 실습 교과목 편성표
| 번호 | 주관기관 | 교과목명 | 교과목내용 | 학점 | 담당교수 (소속학과) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 서울대학교 | 대기오염개론 (확산 모델 이론 및 실습) |
확산모델의 이론을 학습하고 실제 현장에서 사용되고 있는 모델에 대해 실습한다. | 1 | 이승묵 (환경보건학과) |
| 2 | 서울대학교 | 대기오염개론 (수용 모델 이론 및 실습) |
수용모델을 통한 오염원 추정과 정량적 기여도를 평가하여 효과적인 미세먼지 관리방안을 실습한다. |
1 | 이승묵 (환경보건학과) |
| 3 | 서울대학교 | 대기오염의 측정 및 오염 |
최신의 측정기술, 분석법을 습득함과 동시에, 대기오염물질의 빅데이터 분석기술, 분석된 데이터의 기계학습법의 적용을 통한 다양한 활용 등을 실습할 수 있도록 개편한다. 4차산업기술혁명에 기여할 수 있는 인재 양성을 목표로 한다. |
3 | 김화진 (환경보건학과) |
| 4 | 이화여자대학교 | 환경자료 기계학습 | 최신 머신러닝 기법을 학습하여 미세먼지 자료를 효과적으로 다루는 방법을 학습한다. | 3 | 위대현 (이화여대)) |